WIZ DATA以鹏锐技术自主研发的工业数据接入、实时在线分析处理系统为基础，采用聚合、分类、拟合等数据挖掘与机器学习方法，对海量实时、历史数据进行分析处理，深度挖掘数据中所包含的重要信息、规律，形成一系列大数据分析模型。并结合机理模型对大数据分析的结果进行验证确保结果的准确性，同时借鉴行业专家团队的经验知识，构建配套经验模型，实现大数据模型、机理模型、经验模型的相互支撑与印证。平台具备10万条/秒、68亿条/天的数据量进行实时监测、分析、处理能力，并支持硬件横向扩充，从而支持更大的数据处理量，可提供有成熟的软硬件后续扩容方案。系统支持设备启停判定、设备报警判定基础功能应用。提供设备运行工况趋势分析图表、各类指标数据统计报表等数据服务，同时具备为企业提供设备预警管理、机组最优运行参数推荐、设备故障诊断及管理、度电利润分析等高阶功能应用。WIZ DATA可实现企业对机组、系统、设备运营状态的全方位掌控，实现低成本设备维护与高效率流程运作，使机组、系统和设备持续保持在最优状态，提高企业经济效益。
▍实时监控
采集全厂各生产过程控制系统数据，利用各种数据分析和展示工具，按用户的需求以不同的方式对工厂的实时（历史）数据进行展示，（包括现场采集的原始数据、统计分析数据）实现对全厂生产过程的实时监视。
▍实时报警处理
对设备进行实时监控，对超出预警范围的数据给予提示，便于管理人员及时了解设备状态。
▍启停统计
对全厂重要转机设备按单台设备、设备组、启停次数、时间进行多维度统计，同时对机组启停流程进行监控，并通过可视化手段进行展示，横向对比同类设备运行数据，协助用户制定更为合理的设备轮换方式，提高运行安全稳定性。
▍性能分析
针对机组级经济性能计算模块具备实时监控锅炉、汽机、辅机及机组的运行参数和经济性能指标，将计算结果以流程图、三维模型、趋势图、柱状图和表格等形式显示，使运行和管理人员对整个机组的运行状况全面掌握。
▍设备评价
结合物联网技术完善设备监测参数测点，利用我公司研发的关键设备参数规律，关键参数变化速率和基于权威机理模型的设备评价模型，实时在线监测设备状态，在问题发生前提前推送预警至移动端。
▍设备评价，健康趋势分析预测
基于工况、负荷、工艺及环境等相关因素，利用有效历史数据构建模型函数，通过设备实际参数实时监测设备运行状态，并将实际值和期望值进行实时比较，运用偏差超限算法进行综合分析以确定偏差值判定标准。趋势分析诊断可提前发现故障，在故障劣化早期阶段发现劣化，实现故障劣化趋勢预警，并提前发送预警给相关人员进行处理，避免事故扩大。
▍故障库
故障库管理系统是对DCS系统阈值报警的完善和补充，两者相辅相成共同完成设备异常预警，保证设备正常运行。故障库管理系统运用逻辑表达式、历史数据相关性和精细化建模等多种技术相集合，针对不同的设备类型和不同的故障类型使用对应的诊断技术。
▍运行工况寻优
通过K-means、Random Forest、Fast-RCNN、Logistic Regression等算法对海量历史数据进行处理，查找和提取历史最优样本，匹配机组当前运行状况和当前的指标、参数，从而得出提升机组运行安全性、经济性的运行优化操作建议。利用自学习算法不断优化最优样本模型，基于历史真实数据的最优状况并且不断自学习，摆脱常规算法预测误差脱离实际的情况，使系统一直运行在最优状态。
▍灵活报表
系统具有统一的报表管理体系，设定测点库、公式库、报表库，在功能间使用映射指标进行关联，可以实现灵活的报表创建及编辑。系统按照测点计算方式自动生成对应时间数据，通过简单的测点填充、拖拽可以自由组装生成对应时间报表。满足全厂运行、设备、计划部的多种报表需求。
▍多元应用
WIZ DATA可以与WIZ PLANT及WIZ VR等系统相结合，各系统均可以使用WIZ DATA的数据分析和数据挖掘的结果，极大提高数据的可用性。
